MN
M. Neumann
Statistiker · Datenmodelle & Aggregationsverfahren · Bundestagwahlumfrage.de
Stichprobenmethodik
Aggregation
Fehlertoleranz
Wahlstatistik
Über M. Neumann
M. Neumann ist der statistische Rückhalt von Bundestagwahlumfrage.de. Er entwickelt und pflegt das Aggregationsmodell, das die Sonntagsfragen aller acht Institute zu einem robusten Mittelwert zusammenführt — und erklärt, warum das methodisch sinnvoll ist. Sein Grundsatz: Transparenz schlägt Komplexität.
Neumann schreibt für Leser, die wissen wollen, was hinter den Prozentpunkten steckt: Wie groß ist der Messfehler wirklich? Warum weicht INSA systematisch vom Forsa-Wert ab? Wann ist eine Veränderung von einem Prozentpunkt politisch relevant — und wann nur statistisches Rauschen?
Expertise & Schwerpunkte
- Aggregationsmodell: Design und Weiterentwicklung des institutsspezifischen Mittelwertmodells von Bundestagwahlumfrage.de
- Fehlertoleranz: Statistische Konfidenzintervalle, Stichprobengrößeneffekte, Gewichtungsverzerrungen
- Methodenvergleich: CATI vs. CAWI vs. Face-to-face — systematische Unterschiede in Umfrageergebnissen
- Sitzverteilungsmodelle: Hochrechnung von Prozentwerten auf Bundestagssitze unter Berücksichtigung von Überhang- und Ausgleichsmandaten
- Historische Kalibrierung: Rückblick auf Umfrageabweichungen bei vergangenen Bundestagswahlen
Ausgewählte Beiträge
Redaktionelle Kontrolle
Alle Inhalte von M. Neumann werden von Stephan Czaja (Herausgeber) freigegeben.
